上海儒百生物(Schbio Biotech)
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已构建成功的PDX Model列表
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利用我们的PDX寻找生物标记物,区分对治疗敏感的患者群体,加速药物研发过程,提高您的候选药物在临床实验中的成功率。

抗癌药物研发项目的一次革命

肿瘤学转化研究的一个主要目标是找到能够预测临床药效的生物标记物。我们拥有数量正在快速扩大的PDX模型库,科学家们可以在患者开始服药之前找到并验证能够预测药效的生物标记物。

在药物研发过程中最显著的成本动因是后期临床实验的高失败率。在肿瘤学领域,受试药物失败的主要原因是受试药物缺乏疗效而非毒性过高,因此正确选择进入临床实验的受试药物的需求非常迫切。

曲妥单抗, 伊马替尼,和吉非替尼的成功案例说明,通过确定生物标记物来选择有可能在治疗中获益的病人参与临床实验,对药物研发十分有利。

科学家可以利用我们的模型病理数据筛选敏感患者,选择合适的模型作为病人的化身,开展仿临床二期实验。另一方面,我们的大多数模型都在活体动物中维持传代,随时可以用于客户的实验而无需长时间等待模型复苏。除此之外,我们还拥有在一个项目中利用PDX模型大规模测试受试药物药效的能力,您能够在短短数月的时间里完成您的实验而非拖延数年。

为什么选择我们?

仅仅拥有模型是不够的,您还需要

·       足够反应患者群体特性的大规模模型群组

·       模型随时可以用于筛选受试药物。

·       同时在多个模型中筛选受试药物药效的高效实验能力

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